プロンプト管理
プロンプトの設計・構造化・変更管理を整理し、品質のばらつきを抑えながら継続的に改善できる運用を支援します。
en-gineering
LLM 活用を成果につなげる伴走者
en-gineering は、LLM を軸にした開発組織づくりを支援する技術顧問や開発支援を行います。 これまでの経験をもとに設計ノウハウを共有し、課題整理から実装までをリードします。
ノートを公開中。LLM周辺の技術的な知見をまとめています。
Focus
LLMOps における対応可能領域
LLMOps の知見を活用し、事業づくりとチームづくりの両面で貢献します。
モデル・LLM基盤設計
利用モデルの選定や切り替え戦略、フォールバック設計を整理し、安定性・拡張性を考慮したLLM基盤の設計を支援します。
評価（Evaluation）
回答品質を測る評価指標とプロセスを設計し、改善の効果を定量・定性の両面で判断できる状態づくりを支援します。
監視・ログ・可観測性
コスト・レイテンシ・エラーなどの可視化を行い、問題に早く気づき、原因を追跡できる運用体制を支援します。
ガードレール・安全設計
不適切出力や情報漏えいのリスクを整理し、業務で安心してLLMを使うための安全設計を支援します。
運用・改善プロセス設計
評価・改善・見直しのサイクルを整え、属人化せずにLLM活用を継続できる運用プロセスを支援します。
MCP（Model Context Protocol）設計・活用
MCPを用いたツール連携・権限制御・コンテキスト設計を行い、LLMと業務システムを安全かつ拡張可能につなぐ設計を支援します。
Workbench
最新の公開ノート
実践の中で得た学びを記録しています。
2026年7月23日
AWSLLM Guardrails
Amazon Bedrock Guardrails入門：住所マスクをCloudFormationとAPIで試す
Amazon Bedrock Guardrailsで住所を検知・匿名化するチュートリアル。CloudFormationでの作成、Converse APIとApplyGuardrail APIからの呼び出し例を紹介します。
記事を開く →Open for advisory
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